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最近一段時(shí)間，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最火的話(huà)題莫過(guò)于智能對話(huà)系統“生成式預訓練模型聊天機器人”（ChatGPT，暫譯，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“聊天系統”）。該系統不僅支持包括中文在內的多語(yǔ)聊天，而且還能夠扮演角色，甚至執行編程。對于或詼諧或嚴肅的提問(wèn)，它的表現令人感到驚艷：相當多的知識內容正確，語(yǔ)言表達更是流暢，并且還支持多輪連續聊天。因此，不少人感慨“自己已經(jīng)沉迷于和它對話(huà)”“讓它替我編程、寫(xiě)稿，效率提升”，甚至有人用它生成了某行業(yè)的咨詢(xún)報告，通過(guò)對話(huà)引導它生成的書(shū)也在亞馬遜線(xiàn)上出版。但在聊天系統流暢交談的表面下，其對人類(lèi)知識的掌握仍不可靠。隨著(zhù)測試的增加，也有越來(lái)越多的人感慨它“常常一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。錯誤信息以純熟的語(yǔ)言表達出來(lái)，因而更加隱蔽。但無(wú)論如何，在不少人認定本輪人工智能泡沫開(kāi)始破碎的時(shí)間點(diǎn)，它的誕生無(wú)疑是給人們打了一劑“強心針”。

人工智能所涉任務(wù)眾多，語(yǔ)言智能卻越來(lái)越成為方法、技術(shù)、應用方面的領(lǐng)先領(lǐng)域。正如聊天系統對自己的介紹：“我是一個(gè)語(yǔ)言模型。”該系統得以駕馭極其廣泛的知識內容，來(lái)自對互聯(lián)網(wǎng)文本內容的獲取和“理解”，進(jìn)而形成了自己的“知識體系”。其中所涉技術(shù)十分復雜，但它的成功無(wú)疑以十分直觀(guān)的方式向我們展示了語(yǔ)言之于人類(lèi)知識乃至人類(lèi)思維的重要性。人工智能的核心在于知識的獲取、表示和運用，語(yǔ)言無(wú)疑是其中關(guān)鍵。教科書(shū)上“語(yǔ)言是人類(lèi)最重要的思維工具”“人類(lèi)九成的知識由語(yǔ)言承載”的論斷在人工智能系統的應用上得到了淋漓盡致的展現。知識和思維的承載物是語(yǔ)言，因而也賦予語(yǔ)言無(wú)可替代的資源屬性。智能技術(shù)的發(fā)展和落地，頻繁向傳統語(yǔ)言學(xué)的教育和研究發(fā)出信號：構建語(yǔ)言資源、挖掘語(yǔ)言中的知識、探索語(yǔ)言知識的形式表達，是最切中數字社會(huì )命脈的發(fā)展方向。

當然，正如過(guò)去幾十年中任何一項智能技術(shù)的成熟落地一樣，聊天系統也引起了一波“失業(yè)潮”的輿論。這樣的擔心實(shí)不必要。過(guò)去幾十年里，智能技術(shù)成熟引起的“失業(yè)潮”幾乎從未出現，短期內或許會(huì )攪動(dòng)局部行業(yè)，但長(cháng)期來(lái)看卻相反。技術(shù)應用本身也催生了大量新崗位，例如聊天系統的研制本身依賴(lài)于海量的人工數據標注和反饋，數據標注師和測試員崗位需求巨大。

更深層次來(lái)看，與聊天系統強大的語(yǔ)言生成能力不匹配的是它對知識的真正掌握程度。大量模棱兩可乃至錯誤的信息混雜在流暢的對話(huà)中，反而令其更加難以被發(fā)現。誠如清華大學(xué)馬少平教授所說(shuō)：“人工智能最大的問(wèn)題是不知道自己不知道什么，也不知道自己真知道什么，什么問(wèn)題都能回答，結果如何就不得而知了。”在一般性知識極易獲取，復雜知識參差不齊的背景下，人類(lèi)專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)判斷力和經(jīng)過(guò)思考加工的準確回答，更顯彌足珍貴。人工智能諸多技術(shù)“黑箱”帶來(lái)的不確定性，終究還需要人類(lèi)專(zhuān)業(yè)、全局判斷來(lái)化解。從這個(gè)層面上講，“自知”的人類(lèi)永遠不可或缺。

也恰恰因為技術(shù)“黑箱”的存在，人類(lèi)才需要不斷從自身、從技術(shù)去尋求可靠、可信的技術(shù)和技術(shù)使用方式?？尚诺娜斯ぶ悄?、可信計算成為融合技術(shù)、倫理的重要領(lǐng)域，并受到越來(lái)越多的重視。更宏觀(guān)的人工智能倫理和治理工作也早已被納入科技管理的視野。挽救“失足系統”，矯正“智能體歧視”也許不再是比喻，而將成為使用者、從業(yè)者和治理者都必須面對的問(wèn)題。

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